濮阳濮耐高温材料(集团)股份有限公司(柳屯工厂)滑板产品碳足迹报告

2019/03/01 总点击:5389次

1、执行摘要

本项目由濮阳濮耐高温材料(集团)股份有限公司(柳屯工厂)执行完成。研究的目的是以生命周期评价方法为基础,采用《ISO/TS 14067-2013《温室气体.产品的碳排放量.量化和通信的要求和指南》、PAS2050:2011《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》的要求中规定的碳足迹核算方法,计算得到濮阳濮耐产品的碳足迹。

为了满足碳足迹第三方认证以及与各相关方沟通的需要,本报告的功能单位定义为生产1吨滑板。系统边界为“从摇篮到客户”类型,现场调研了从原材料进厂到产品交付客户的生命过程,其中也调查了其他物料、能源获取的排放因子数据来源于数据库。

报告中对生产的不同过程比例的差别、各生产过程迹累碳足计比例做了对比分析。从单个过程对碳足迹贡献来看,发现电力获取对产品碳足迹的贡献最大。

研究过程中,数据质量被认为是最重要的考虑因素之一。本次数据收集和选择的指导原则是:数据尽可能具有代表性,主要体现在生产商、技术、地域、时间等方面。生产生命周期主要过程活动数据来源于企业现场调研的初级数据,大部分国内生产的原材料的排放因子数据来源于IPCC数据库,以及中国生命基础数据库(CLCD)和瑞士的Ecoinvent数据库,本次评价选用的数据在国内外LCA研究中被高度认可和广泛应用。

2、产品碳足迹介绍(PCF)介绍

近年来,温室效应、气候变化已成为全球关注的焦点,“碳足迹”这个新的术语越来越广泛地为全世界所使用。碳足迹通常分为项目层面、组织层面、产品层面这三个层面。产品碳足迹(Product Carbon Footprint,PCF)是指衡量某个产品在其生命周期各阶段的温室气体排放量总和,即从原材料开采、产品生产(或服务提供)、分销、使用到最终处置/再生利用等多个阶段的各种温室气体排放的累加。温室气体包括二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)、氧化亚氮(N2O)、氢氟碳化物(HFC)和全氟化碳(PFC)等[1]。碳足迹的计算结果为产品生命周期各种温室气体排放量的加权之和,用二氧化碳当量(CO2e)表示,单位为kg CO2e或者gCO2e。全球变暖潜值(Gobal Warming Potential,简称GWP),即各种温室气体的二氧化碳当量值,通常采用联合国政府间气候变化专家委员会(IPCC)提供的值[2],目前这套因子被全球范围广泛适用。

产品碳足迹计算只包含一个完整生命周期评估(LCA)的温室气体的部分[3]。基于LCA的评价方法,国际上已建立起多种碳足迹评估指南和要求,用于产品碳足迹认证,目前广泛使用的碳足迹评估标准有三种:①《PAS2050:2011商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》,此标准是由英国标准协会(BSI)与碳信托公司(Carbon Trust)、英国食品和乡村事务部(Defra)联合发布,是国际上最早的、具有具体计算方法的标准,也是目前使用较多的产品碳足迹评价标准[4];②《温室气体核算体系:产品寿命周期核算与报告标准》,此标准是由世界资源研究所(World Resources Institute,简称WRI)和世界可持续发展工商理事会(World Business Council for Sustainable Development,简称WBCSD)发布的产品和供应链标准;③《ISO/TS 14067:2013温室气体——产品碳足迹——量化和信息交流的要求与指南》,此标准以PAS 2050为种子文件,由国际标准化组织(ISO)编制发布[5]。产品碳足迹核算标准的出现目的是建立一个一致的、国际间认可的评估产品碳足迹的方法。

3、目标与范围定义

3.1企业及产品介绍

濮耐股份前身濮阳县耐火材料厂成立于1988年,2008425日濮耐股份(股票代码:002225)于深交所上市。目前濮耐有14个全资子公司(濮阳市濮耐功能材料有限公司、濮阳市濮耐炉窑工程有限公司、营口濮耐镁质材料有限公司、濮耐美国股份有限公司、上海宝明耐火材料有限公司、苏州宝明高温陶瓷有限公司、海城市琳丽矿业有限公司、青海濮耐高新材料有限公司、郑州华威耐火材料有限公司、上海濮耐国际贸易有限公司、马鞍山市雨山冶金新材料有限公司、郑州汇特耐火材料有限公司、濮耐(集团)俄罗斯有限责任公司、濮阳汇特再生资源科技有限公司),5个控股子公司(濮阳乌克兰有限责任公司、云南濮耐昆钢高温材料有限公司、海城市华银高新材料制造有限公司、新疆秦翔科技有限公司、洛阳索莱特材料科技有限公司),3个分公司(濮耐北京科技研发中心、濮耐集团韩国分公司、濮耐(集团)印度分公司),3个参股公司(北京华泰焦化工程技术有限责任公司、通化濮耐高温材料有限公司、焦作银龙高铝材料有限公司)。

柳屯工厂位于河南省濮阳县柳屯镇徐家庄村,占地面积174394 m2,厂区建有滑板车间、散料车间、碱性制品车间及辅助附属仓库等。厂区在建设时,对全厂进行了建设规划,分期建设,分期投入生产使用,总体布局合理,满足生产工艺流程要求。

柳屯工厂为高温耐火材料生产企业,厂房主体为钢架结构,生产车间、仓库,主体框架为钢结构,门岗、洗澡堂、宿舍等部分用房为砖混、钢筋混凝土结构。

3.2 研究目的

本研究的目的是得到企业生产的滑板产品全生命周期过程的碳足迹,为第三方碳足迹认证提供详细信息和数据支持。

碳足迹核算是濮阳濮耐实现低碳、绿色发展的基础和关键,披露产品的碳足迹是濮阳濮耐环境保护工作和社会责任的一部分,也是濮阳濮耐迈向国际市场的重要一步。本项目的研究结果将为濮阳濮耐与滑板产品的采购商和第三方的有效沟通提供良好的途径,对促进产品全供应链的温室气体减排具有一定积极作用。

本项目研究结果的潜在沟通对象包括两个群体:一是濮阳濮耐内部管理人员及其他相关人员,二是企业外部利益相关方,如上游主剂和糖浆供应商、下游采购商、地方政府和环境非政府组织等。

3.3 研究的边界

根据本项目研究目的,按照ISO/TS 14067-2013PAS 20502011标准的要求,本次碳足迹评价的边界为濮阳濮耐高温材料(集团)股份有限公司(柳屯工厂)2018年全年生产活动及非生产活动数据。因此,确定本次评价边界为:产品的碳足迹=能源+包装储存+运输。

3.4 功能单位

为方便系统中输入/输出的量化,功能单位被定义为生产1标准吨的滑板。

3.5生命周期流程图的绘制

根据PAS2050:2011《商品和服务在生命周期内的温室气体排放评价规范》绘制1t滑板产品的生命周期流程图,其碳足迹评价模式为从商业到消费者(B2C)评价:包括从原材料,通过制造、分销和零售,到消费者使用,以及最终处置或再生利用整个过程的排放。

在这项研究中,产品的系统边界属从摇篮到大门”的类型,为了实现上述功能单位,滑板产品的系统边界见下表:

2.1 包含和未包含在系统边界内的生产过程

包含的过程

未包含的过程

ü 滑板生产的生命周期过程包括:原材料获取→生产→滑板生产

ü 中国的电力生产的生产

ü 其他辅料的生产

ü 滑板的运输

ü 资本设备的生产及维修

ü 产品的运输、销售和使用

ü 产品回收、处置和废弃阶段

ü 其他辅料的运输

3.6取舍准则

本研究采用的取舍规则以各项原材料投入占产品重量或过程总投入的重量比为依据。具体规则如下:

普通物料重量<1%产品重量时,以及含稀贵或高纯成分的物料重量<0.1%产品重量时,可忽略该物料的上游生产数据;总共忽略的物料重量不超过 5%

大多数情况下,生产设备、厂房、生活设施等可以忽略;

在选定环境影响类型范围内的已知排放数据不应忽略.

本报告所有原辅料和能源等消耗都关联了上游数据,部分消耗的上游数据采用近似替代的方式处理,无忽略的物料。

3.7影响类型和评价方法

基于研究目标的定义,本研究只选择了全球变暖这一种影响类型,并对产品生命周期的全球变暖潜值(GWP)进行了分析,因为GWP是用来量化产品碳足迹的环境影响指标。

研究过程中统计了各种温室气体,包括二氧化碳(CO2),甲烷(CH4),氧化亚氮(N2O),四氟化碳(CF4),六氟乙烷(C2F6,六氟化硫(SF6),氢氟碳化物(HFC)和哈龙等。并且采用了IPCC第四次评估报告(2007)提出的方法来计算产品生产周期的GWP值。该方法基于100年时间范围内其他温室气体与二氧化碳相比得到的相对辐射影响值,即特征化因子,此因子用来将其他温室气体的排放量转化为CO2当量(CO2e)。例如,1kg甲烷在100年内对全球变暖的影响相当于25kg二氧化碳排放对全球变暖的影响,因此以二氧化碳当量(CO2e)为基础,甲烷的特征化因子就是25kg CO2e[2]

3.8数据质量要求

为满足数据质量要求,在本研究中主要考虑了以下几个方面:

     数据准确性:实景数据的可靠程度

     数据代表性:生产商、技术、地域以及时间上的代表性

     模型一致性:采用的方法和系统边界一致性的程度

为了满足上述要求,并确保计算结果的可靠性,在研究过程中首选选择来自生产商和供应商直接提供的初级数据,其中企业提供的经验数据取平均值,本研究在20193月进行企业现场数据的调查、收集和整理工作。当初级数据不可得时,尽量选择代表区域平均和特定技术条件下的次级数据,次级数据大部分选择来自IPCC数据库;当目前数据库中没有完全一致的次级数据时,采用近似替代的方式选择IPCC数据库中数据。

采用eBalance 4.7软件的来建立产品生命周期模型,计算碳足迹和分析计算结果,研究过程中的数据库采用中国生命基础数据库(CLCD)和瑞士的Ecoinvent数据库。

数据库的数据是经严格审查,并广泛应用于国内国际上的LCA研究。各个数据集和数据质量将在第4章对每个过程介绍时详细说明。


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